RealAI是孵化于清华大学人工智能研究院的产学研技术公司。不同于传统的人工智能，RealAI致力于打造安全、可靠、可解释的第三代人工智能，并赋能工业制造、金融等垂直行业，引领第三代人工智能新纪元。

研发第三代人工智能学习算法

目前，机器学习任务包括有监督学习、无监督学习和强化学习三大类。其中，有监督学习是指从有标记的训练数据中推导出预测函数。简单来说，就是通过给定数据，进行算法分析，预测标签。

当下，整个市场环境仍是以深度神经网络为代表的第二代AI技术为主流。但是第二代人工智能以大数据量训练的有监督学习为主，技术路线严重缺少泛化能力，并且缺乏解释性，容易被欺骗给出错误性判断，其结果难以被信任。

而RealAI所研究的第三代人工智能算法，是通过无或半监督学习实现的——从无标记的训练数据中推断结论，通过给定的小样本数据，寻找隐藏的范围。利用这种AI算法，即使不清楚输出值是多少，也能最后算出它的趋势范围。

随着数据量、算力的大幅提升，当前人工智能落地场景正在从语音识别、人脸识别等受限领域延伸向金融决策、工业生产运营、医疗诊断、自动驾驶等更高价值的应用领域，而这背后将对人工智能的安全性、可靠性提出更高要求，也意味着新一轮AI算法迭代与AI产业模式的升级。

RealAI以“数据+知识”双驱动的模式，为研发下一代可靠、可信、安全的人工智能提供了一条切实可行的路径。

团队方面，RealAI科研实力强劲。RealAI孵化于清华大学AI研究院，CEO田天博士毕业于清华大学计算机系，在2019世界人工智能大会（WAIC）期间被AI青年科学家联盟授予“青年AI科学家”称号，同年入选福布斯中国2019年度30岁以下精英榜。

中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹院士，以及清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军教授共同担任公司首席科学家。张钹院士所带领的清华大学AI研究院团队，一直在做贝叶斯深度学习、可解释学习、AI对抗攻防等新技术的研究与探索。

另外，团队的核心骨干人员来自阿里巴巴、腾讯等知名公司，并且大都有着清华等名校背景。

 三大方向布局，让技术能够商业化落地

目前，RealAI利用第三代人工智能技术，已与多家企业达成合作，核心客户目前已覆盖大型金融机构、行业龙头工业企业、大型央企等，帮助企业提高全栈业务AI能力、提高运营效率，降低总体成本。RealAI将主要落地在AI金融、AI工业和AI安全三大领域方向，对其布局，让技术能够实现商业落地化。

在AI金融领域，RealAI提出第三代人工智能在无标签、少标签、冷启动和不确定性处理等场景有更好的模型表现，拥有黑盒转白盒的可解释性优势。通过端到端机器学习建模平台RealBox发挥自研算法优势，RealAI帮助金融机构在大数据风控领域更精细的运营长尾资产，零成本回捞拒绝客户，通过更具可解释性的预测结果实现业务的智慧化提升，提高金融场景全生命周期的可靠性。目前RealAI已与多家头部银行落地合作。

针对AI工业领域，RealAI致力于设备资产运营优化与生产成本和效率优化。在制造环节，通过智能视觉检测技术提升质检稳定性、降低人力成本；在运行环节，利用AI算法对系统调优提高效率；通过对设备监测信号的分析找出异常，从而实现对设备健康状况的评估和预测，提高使用寿命。 RealAI所提供的光伏组件质检系统在产线实际部署后显著提高了生产效率，而利用贝叶斯深度学习对传感器监测信号的分析与预测精度也大幅度优于传统专家模型。

AI安全则是RealAI所开辟的一条全新商业赛道。针对已经广泛使用的人脸识别、目标检测等AI算法存在的潜在漏洞和安全隐患，RealAI基于世界领先的对抗攻防技术挖掘新型算法漏洞，同时利用对抗训练等方法进一步打造AI防火墙，达到检测和防御攻击行为的双重目的，增强现有算法的安全性，可应用于刷脸系统、智慧安防等领域的安全防护。

另外针对Deepfake、ZAO等深度伪造内容，RealAI开发出更精准的检测产品，与传统内容审核场景相结合，打造出更健康、更安全的内容环境，具体产品功能包括Deepfake深度伪造视频检测、新型鉴黄/暴恐内容审查、假冒伪劣产品鉴定等。

融资信息

近日，无监督学习技术和解决方案提供商瑞莱智慧（RealAI）已完成数千万人民币的新一轮融资，由松禾资本领投，实现了成立一年融资过亿的发展速度。BV于公司成立之初，领投了其天使轮融资。

RealAI由清华大学人工智能研究院孵化，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹院士，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军教授共同担任公司首席科学家，带领公司利用新一代的贝叶斯算法平台，解决行业决策中的小样本问题、不可解释性问题，为工业、金融、安全等领域提供安全可控的人工智能解决方案。