平方和2018年初开始正式运营。产品包括行业智能视觉设备、机器视觉及工业数据平台软件，以及为工业制造企业提供视觉整体的企业级解决方案。

目前，平方和主要聚焦于不规则形态的产品的瑕疵检测，应用行业包括医药和医疗器械领域、制衣行业、3C行业。例如透明材质的产品缺陷检测（隐形眼镜、光学镜片、导光材质、玻璃制品等等），复杂背景上的瑕疵提取与识别（针织布料、电池包装材料等等）。

“工业视觉与其他计算机视觉在其他领域的应用场景不同之处在于工业要求准确性、重复性、稳定性。我们在透明材质的光学成像方面拥有一定的技术优势，之后，我们可以在用在隐形眼镜等医用透明材质的上的检测技术扩展到比如说光学镜片、手机导光部件、相机镜头等类似透明材质的检测上。”平方和CEO蔡仲伦告诉36氪。

解决方案方面，平方和自主研发了一套企业集中服务器平台为企业提供云视觉服务。这套系统的特点是可以将来自不同模块或生产线的许多不同视觉系统所提供的图像及数据资料集中发送到云服务器，并通过算法得到结果，通过平方和的平台软件，客户可以体验到一个完整的智能制造检测环境。

可以把这套系统理解成云化的‘中央工厂’。这样做的好处是可以让视觉数据共享，与其他生产环节、工艺等进行综合分析和互相反馈，从而从整体提高生产效率。蔡仲伦说，数据的最终目的是为了改进生产工艺，提高生产效率和协助商业决策。

官方资料显示，平方和的客户包括世界头部隐形眼镜生产企业、中国大陆及台湾地区多家世界知名隐形眼镜代工厂、多家知名光学镜片生产商、世界头部制衣企业，以及华为、联想、博众精工、博柯莱智能装备、百特侨光药业、科伦药业、扬子江药业和大龙兴创等。

团队方面，平方和创始人兼CEO蔡仲伦，有十多年工业视觉系统设计开发经验，尤其在隐形眼镜质检的视觉系统开发有多年工业级系统设计经验；15年智能控制系统设计、自动化、 航空航天流体控制、人工智能领域研究经验，各大期刊会议发表论文50多篇。

联合创始人兼CTO姚佳迪博，有10年网络系统平台和服务构架经验、8年互联网技术、数据交换技术研究经验，曾任英国南安普顿大学ePrints核心网络工程师、惠普实验室软件工程师、南安普顿大学博士后研究员。COO徐楠有10多年初创公司或跨国上市企业的团队管理与运营的经历。

公开资料显示，全球机器视觉市场规模呈快速增长趋势，2017年已突破80亿美元，并预计到2020年全球市场规模将达到125亿美元，2025年将超过192亿美元。

融资信息

据悉，工业视觉公司「平方和」获得数千万Pre-A轮融资，由博远资本领投，明势资本跟投。此前，「平方和」曾获明势资本领投的千万级天使轮融资。本轮资金主要用于产品研发和市场扩张。

明势资本创始合伙人黄明明认为：未来的柔性制造需要数据协同的云工厂，而平方和的工业视觉方案基于云平台架构，让视觉数据能够与其他生产设备、生产工艺相互协同，形成闭环，对云工厂而言不可或缺，发展潜力极大。自明势资本天使轮投资平方和以来，平方和团队解决了传统工业视觉难以处理的复杂检测、分类和定位等问题，在药品与医疗器械制造行业、纺织服装行业落地并规模复制，这充分说明平方和的技术和产品能力在行业内处于领先地位，我们此次跟投正是基于对平方和发展前景的持续看好。