涛思数据创立于 2017 年 5 月，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算。不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权的高性能、可伸缩、高可靠、高压缩比、零管理的物联网大数据平台 TDengine。

除核心的快 10 倍以上的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度的减少研发和运维的复杂度，可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等领域。

2019年7月12日，涛思数据将 TDengine 的内核（存储和计算引擎）和社区版 100% 开源，目前在 GitHub 上的 star 数已经超过一万，fork数超过 2800，issue 数超过1000，在 GitHub 全球排行榜连续多天位居头部，并吸引了 20 多位外部贡献者加入，使用开源版正式上线运行的系统已经超过 100 家。

“我们的开源社区很活跃，每当我们发布新的版本，TDengine 社区中开发者都会拉取新的代码，体验新的功能，当然，也会向我们反馈新的问题和需求。如果没有选择开源的话，很多问题需要很长时间才能被暴露出来，但因为开源，很多外部开发者愿意帮我们一起发现问题、解决问题，促使 TDengine 这个‘轮子’高速地转了起来，让产品更快的成熟稳定，产品迭代速度大大加快。”涛思数据创始人陶建辉表示。

陶建辉称，TDengine 现在可以与 Telegraf、Prometheus、Grafana、Matlab、R 等第三方工具非常友好地进行衔接，之前还有用户专门写了一篇万字长文，详细介绍了使用 TDengine 结合 Grafana 搭建短信运营监测可视化平台的方法，被很多开发者称为可以“拿来即用”的教程。

此外，TDengine 最近也支持了ARM 64 位处理器，可以在树莓派上跑起来。“也有很多很有创意的开发者，希望能在各种服务器和系统上使用TDengine。最近就有网友分享，将 TDengine 成功的跑在了国产 CPU 龙芯上，运行起来没有遇到任何问题。”陶建辉说。

陶建辉表示，在未来的5-10年，全球范围内的90%以上数据都是由物联网、车联网等智能设备或传感器产生的，而TDengine正是针对这一类数据特点量身打造，从设计之初就是定位于一款面向全球的时序大数据处理的底层软件。

此次融资后更会瞄准全球市场，迅速扩张。同时，他们会继续拥抱开源，坚信全球开发者合作协同的力量，坚信开源，而且是核心代码开源才是底层软件的成功之路。

谈及商业模式，陶建辉表示，目前 TDengine 有三个版本，包括开源社区版：用来打造品牌，建立开发者社区，建立生态；企业版：支持独立部署并按照TBL（Term Based License）年度订阅模式销售，根据数据量（测点数、采集数据量）等计费；云服务版：在阿里云、AWS等云平台上直接提供PaaS服务，根据数据量和时长计费。

“不同的版本针对不同的客户群，我们的商业模式与 MongoDB、Elastic Search 完全一样，这个模式在美国被证明是完全成功的。”陶建辉说。

陶建辉曾在美国留学工作十多年，曾成功创办“和信”与“快乐妈咪”两家企业。涛思数据的研发团队全部毕业于中国科大、中国科学院、清华、上海交大、美国密歇根大学、马里兰大学等知名学府或机构，拥有硕士或博士学历，在分布式计算、数据存储和数据库上有多年研发经验。

融资信息

「涛思数据（TDengine）」近日宣布完成 Pre-A 轮近千万美元融资，由 GGV 纪源资本领投，红杉中国种子基金、永辉瑞金跟投。本轮融资主要用于进一步打磨产品、建立销售和技术支持团队、开拓以美国为主的海外市场。

明势资本作为涛思数据的天使轮投资方，希望尽最大的努力协助其打造开发者社区，维护开源的商业模式。通过技术创新，为物联网、工业互联网等行业提供全栈、高性能、低成本的大数据平台。